Synapse - RAG do Cérebro e Memória de Agentes

O Synapse é a camada de conhecimento: ele transforma um corpus de decisões, documentos de projeto e notas de negócio espalhado por dezenove repositórios em algo que um agente consegue de fato consultar. Os documentos são fatiados, embutidos localmente pelo mxbai-embed-large do Ollama — nenhum texto do corpus sai da máquina — e armazenados no Postgres com pgvector. A recuperação roda sobre esse índice e responde por um fluxo de perguntas e respostas sobre documentos, em um pipeline orientado a eventos com FastAPI e Celery. A parte que vale discutir é a medição. Sistemas de recuperação degradam em silêncio: uma mudança melhora uma classe de consultas e quebra outra sem avisar, e sem um harness você descobre meses depois. O Synapse mantém um conjunto golden, um histórico rastreado de execuções de avaliação e uma trava de impressão digital do corpus que se recusa a comparar duas execuções feitas sobre corpora diferentes — um veredito de incomparável em vez de uma melhoria enganosa. A mineração do log de consultas lê o log real e classifica as lacunas em abstenções, respostas de baixa confiança e suspeitas de resposta confiante e errada, que é como novos casos golden são propostos a partir do tráfego real, e não da imaginação. A camada de memória modela pares, episódios e fatos, com extração no momento da ingestão, consolidação agendada, decaimento de confiança e resolução explícita de contradições — de modo que um fato verdadeiro no trimestre passado é superado, e não sobrescrito em silêncio. Uma fronteira deliberada: o Synapse é dono da metade semântica do Cérebro. A metade estrutural — consultas de grafo sobre a estrutura de wikilinks entre documentos — vive no Console em Rust. Similaridade semântica e adjacência estrutural respondem perguntas diferentes, e juntá-las em um único índice piora as duas.